פיתוח מערכות AI
שעובדות בייצור_

פיתוח AI הוא בעיקר הנדסה

מודל שפה הוא רכיב, כמו בסיס נתונים. מה שקובע אם פיצ’ר AI יצליח הוא כל מה שמסביב: להכניס את הנתונים הנכונים, לשמור אותם מעודכנים, לשלוט במי רואה מה, לתפוס תשובות שגויות, ולשמור על מערכת מהירה ומשתלמת כשמגיעים משתמשים אמיתיים. זו הנדסת תוכנה, וזה מה שאנחנו עושים עבור גופי שידור, מפעלים ורשתות מזון.

הדגמה של צ’אטבוט עובדת כמעט תמיד. הבעיות מתחילות ביום שבו הוא פוגש את המסמכים האמיתיים שלכם: קובצי PDF סרוקים, נהלים שסותרים זה את זה, הרשאות שונות לכל מחלקה, ושאלות בעברית עם שגיאות כתיב. פיתוח בינה מלאכותית רציני מתחיל בדיוק שם.

הניסיון ההנדסי ש-AI נשען עליו

במקום שקף עם לוגואים של כלי AI, הנה העבודה שפיתוח מערכות AI נשען עליה בפועל.

נתונים חיים מהרבה מקורות

ל-N12 בנינו את דשבורד הקורונה, שפותח ב-.NET ומשך והציג נתונים חיים מכמה מקורות, כולל משרד הבריאות. מיזוג, ניקוי ורענון של נתונים ממקורות שאינם בשליטתכם הם בדיוק מה שצינור RAG עושה לפני שעוזר AI יכול לענות על משהו.

זמן אמת בעומס שיא

ל-mako בנינו את אתר תוצאות הבחירות, שמציג את תוצאות הבחירות בישראל בזמן אמת. זה כנראה האתר הפופולרי ביותר למעקב אחרי התוצאות, ובנינו אותו ליותר ממערכת בחירות אחת. עומסי שיא ואפס סובלנות למספר שגוי הם אימון טוב להעמדת AI מול הציבור.

נתונים תפעוליים שהופכים להחלטות

ל-Netafim בנינו אפליקציית OEE מבוססת Web שנותנת תמונה בזמן אמת של ביצועי הייצור. להפוך נתוני מפעל גולמיים למשהו שמנהל יכול לפעול לפיו זו אותה מיומנות כמו להפוך מסמכים גולמיים לתשובות.

מערכות שמנהלות עסק

ibon היא פלטפורמת ניהול לתעשיית המזון, עם מלאי בזמן אמת, ניהול מחזור ייצור ועמידה ברגולציה, שמשמשת יותר מ-80 סניפים של Aroma. במערכות קריטיות עם הרבה משתמשים וחוקים נוקשים, פיצ’ר AI צריך להרוויח את האמון.

בנוסף, אנחנו מפעילים CRM עם עוזר AI על צינורות הלידים של העסקים שלנו ושל השותפים שלנו. כך אנחנו רואים כל יום מה מחזיק בייצור ומה נשאר יפה רק בהדגמה.

איזה פתרון מתאים לכם

לא כל בעיה צריכה סוכן AI. מדריך קצר למה שאנחנו ממליצים בדרך כלל:

אתם רוצים…	מה אנחנו בונים
לענות על שאלות מתוך המסמכים שלכם	עוזר RAG עם הפניה למקור
לטפל בפניות לקוחות בכמה ערוצים	צ’אטבוט GPT שמחובר ל-CRM ולתיבת הפניות
להריץ תהליך רב-שלבי בין מערכות	סוכן AI עם אישור אנושי בצעדים רגישים
להוסיף AI למוצר שאתם כבר מוכרים	פיצ’רי AI בתוך הקוד שלכם
להזין AI ודשבורדים בנתונים נקיים	צינור נתונים, מתוזמן או בזמן אמת

לרוב התשובה הכנה היא שילוב: צינור שמחזיק את מאגר הידע מעודכן, עוזר RAG מעליו, ואוטומציה אחת או שתיים שפועלות לפי מה שהוא מוצא.

מדויק, פרטי ומשתלם

שלושה דברים קובעים אם פיצ’ר AI ישרוד את החודש הראשון שלו בייצור.

דיוק. לפני שמכווננים משהו, בונים סט בדיקות מהמקרים האמיתיים שלכם, וכל שינוי נמדד מולו. התשובות מעוגנות במקורות שלכם ומפנות אליהם, גם כשהשאלה בעברית והמסמך באנגלית.

פרטיות. ההרשאות עוברות עם המשתמש, שדות רגישים מוסתרים לפני שהם מגיעים למודל, וכל קריאה נרשמת. אנחנו מתכננים את המערכת כך שתוכל לעמוד בדרישות חוק הגנת הפרטיות ותיקון 13, וההחלטות המשפטיות נשארות אצל היועץ המשפטי שלכם.

עלות. בחירת המודל, שמירה במטמון ואורך הפרומפט משנים את החשבון החודשי. אנחנו מודדים עלות לשיחה או למשימה מהיום הראשון, כדי שלא יהיו הפתעות כשהשימוש גדל.

איפה פיתוח AI משתלב

אם אתם רוצים AI בכל הארגון, כולל בחירת שימושים, פרטיות והדרכת צוותים, התחילו בהטמעת בינה מלאכותית בארגון. אם ה-AI צריך לשבת בתוך תהליך המכירה או השירות, ראו מערכת CRM מותאמת אישית. למוצר הרחב שסביב ה-AI ראו פיתוח תוכנה בהתאמה אישית, ולמפת דרכים מעשית קראו את המדריך שלנו באנגלית.

הביאו לנו משימה אחת שהייתם רוצים ש-AI יעשה. נגיד לכם איך היינו בונים אותה, ואיך נוכיח שהיא עובדת.